AIと自動運転の展望と課題

古井 貞煕
[ Link to NII ]

Overview – 種々の目的に応じて研究開発された深層学習（DNN）アルゴリズムにより、音声・画像認識、翻訳、情報検索、将棋、囲碁など、あらゆるAIの分野が急速に進展しています。DNNの効果は、ビッグデータを用いて、入力から目標出力までの処理を全体として最適化できることにあります。車の自動運転技術もAIの重要な応用の一つで、これからの社会を大きく変えます。AIは今後、加速度的に進歩し、やがて人間の知恵を超える「技術的特異点(singularity)」を迎えると予想されています。この進歩に貢献するため、日本の大学や研究機関はAI研究の進め方の変革を迫られています。