バックプロパゲーション

浅川伸一
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Overview – パーセプトロンは，人工ニューロンやニューラルネットワークの一種で，視覚と脳の機能をモデル化したものであり，パターン認識を行う。シンプルなネットワークでありながら学習能力を持つが，線形分離可能なものしか学習できない．ニューロン階層を多層化し入出力が二値から実数になったボルツマンマシンやバックプロパゲーションなどによって再び注目を集めた。現在でも広く使われている機械学習アルゴリズムの基礎となっている。