第5回 知能化と測位技術分科会 資料

投稿者: | 2018-06-15
1件のコメント

一色 浩，数理解析研究所(大阪)
[ ID: sapt-1806-0004 ]

Overview – 第５回知能化分科会の講義内容です。
前半は、瀧雅人著「これなら分かる深層学習入門」の第２章、
後半はホップフィールド･マシンとその巡回セールスマン問題への応用です。
関連ページ：知能化と測位技術分科会，開催報告，ウェビナー

“SAPT 第5回知能化分科会 資料” をダウンロード

sapt-1806-0004.pdf – 522 回のダウンロード – 1.76 MB

「第5回 知能化と測位技術分科会 資料」への1件のフィードバック

  1. SAPT事務局

    分科会も５回目となり，技術の核心的な部分に入ってきました．
    深層学習で人工知能が測位技術に応用され，新たな製品が出てくることを期待します．
    まずは，カメラ画像で状況認識すれば，ランドマークの位置座標が分かりますね！

コメントは停止中です。