第9回 知能化と測位技術分科会 資料

投稿者: | 2018-08-01

一色 浩数理解析研究所(大阪)
[ ID: sapt-1808-0001 ]

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前半
1.はじめに…ニューロの特徴
2.知識を獲得する2つの方法
3.時系列処理: RCN,LSTMとは
4.瀧 雅人著 「これならわかる深層学習」第9章 再帰型ニューラルネット
後半
5.深層学習ニューロの応用
6.学習の手引き
7.Sony Neural Network Console

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