第7回 知能化と測位技術分科会 資料

投稿者: | 2018-07-13
2件のコメント

一色 浩，数理解析研究所(大阪)
[ ID: sapt-1807-0002 ]

Overview – 今回の講義の前半では、階層ニューラルネットワークの誤差逆伝播学習の復習をお話し、後半では、瀧雅人氏のテキストの第７章「自己符号化器」について解説いたします。今回はどうしても数式が多くなってしまいました。ご容赦頂ければ幸いです。

“第7回 知能化と測位技術分科会 資料” をダウンロード

sapt-1807-0002.pdf – 293 回のダウンロード – 1.04 MB

「第7回 知能化と測位技術分科会 資料」への2件のフィードバック

  1. 一色　浩

    コメント有難うございます。

    実際に簡単な計算をやってみたいと思います。

  2. 浅里 幸起

    自己符号化器の処理が，主要因分析法に相当する可能性があるという話は興味深いです．
    どこまでそう言えるのかという点が気になります．
    人工知能の判断結果が Explainable になることに道を開くことが重要だと思います．

コメントは停止中です。