第9回 知能化と測位技術分科会 資料
一色 浩,数理解析研究所(大阪) [ ID: sapt-1808-0001 ] 下記の項目の解説をする. 前半 1.はじめに…ニューロの特徴 2.知識を獲得する2つの方法 3.時系列処理: RCN,LSTMとは 4.瀧 … 続きを読む »
一色 浩,数理解析研究所(大阪) [ ID: sapt-1808-0001 ] 下記の項目の解説をする. 前半 1.はじめに…ニューロの特徴 2.知識を獲得する2つの方法 3.時系列処理: RCN,LSTMとは 4.瀧 … 続きを読む »
一色 浩 [ ID: sapt-1807-0006 ] Overview – 深層学習で一変したニューロと人工知能の衝撃を丁寧に解説するとともに,学習の手引きを示した.ニュ-ラル・ネットワークの歴史と原理,こ… 続きを読む »
一色 浩,数理解析研究所(大阪) [ ID: sapt-1807-0004 ] Overview – 第8回分科会の講義ノートを差し替えます。大分手直しをしました。
一色 浩,数理解析研究所(大阪) [ ID: sapt-1807-0003 ] 今回の講義の前半では、自己符号化器の実験などをお話し、 後半では、瀧雅人氏のテキストの第8章「畳み込みニューラルネットワーク」について解説 … 続きを読む »
一色 浩,数理解析研究所(大阪) [ ID: sapt-1807-0002 ] Overview – 今回の講義の前半では、階層ニューラルネットワークの誤差逆伝播学習の復習をお話し、後半では、瀧雅人氏のテキス… 続きを読む »
一色 浩,数理解析研究所(大阪) [ ID: sapt-1807-0001] Overview – 講義の前半では、深層学習ニューラルネットワークの復習と、ニューラル・ネットワークの数理モデルと歴史的背景を詳… 続きを読む »