機械学習を利用したGPS信号特性の分類

田中晋平，辻井利昭（大阪府立大学）
[ ID : sapt-1908-0007 ]

Abstract – GPSを利用した測位技術は近年全世界で利用されており、我々の生活に欠かすことのできない技術となっている。しかし、都市環境でのGPS測位は精度が大きく劣化してしまうという課題が存在する。その原因の一つはビルなどによって反射した信号を測位に利用してしまうことが挙げられる。
　本研究では機械学習を利用して信号の特性を分類し、測位に適した信号を判別する。その信号判別結果をGPSでの測位に利用することで測位精度を向上させた。